Interdisciplinær workshop i AGRO om præcisionsjordbrug

Dansk og internationalt landbrug anvender i større og større omfang teknologi og digitale løsninger i deres produktion, og myndighederne ser samtidig store muligheder i også at få adgang til disse data. Det er derfor ikke kun et spørgsmål om at udvikle algoritmer, der optimerer produktionen eller nedsætter miljø- og klimaaftrykket, men også et spørgsmål om datamanagement og opbevaring, så andre kan tilgå disse data.  Disse interessante emner var netop omdrejningspunktet ved vores første interdisciplinære workshop d. 3. december sidste år på AU Viborg. Der deltog 31 gode kollegaer fra syv forskellige sektioner i AGRO, og de havde 14 præsentationer, der viste nogle af vores spændende aktiviteter i AGRO indenfor emnerne. Workshoppen var opdelt i fire temaer: Sensors, Data Management, Algoritmer og Det Skøre Projekt.

Sensorer, datamanagement og udvikling af algoritmer hører unægtelig sammen, hvis man vil arbejde indenfor dette område, uanset om man primært er indenfor dette område, eller det kun har en lille flig i projektet. Man måler noget, får styr på sine data og udvikler en algoritme. Det var det gennemgående i præsentationerne, og det var klart, at vi i AGRO bør have mere samarbejde indenfor dele af eller hele området. Vi havde præsentationer indenfor jord, planter, klima og miljø, men også præsentationer som viste, hvilke teknologier – for eksempel hvilke droner – vi har adgang til i AGRO, hvordan vi bør opbevare vores data, og hvordan vi kan beskrive vores data life cycle eller data workflow.  Vi berørte også nogle af vores udfordringer, og her var det primært manglede regnekraft og oplagring af data, der var i fokus. Der var ingen tvivl om, at vi genererer større og større datamængder, hvilket kræver serverkapacitet til at analysere data og ikke kun lokale pc’er.

I den efterfølgende diskussion var der enighed om, at vi i AGRO har gode muligheder for at opnå en meget stærk synergi, hvis vi formår at skabe et bedre samarbejde. Det kunne for eksempel være at karakterisere jorden, før vi begynder at måle på afgrødens effekt af forskellige indsatsfaktorer og samtidig måler påvirkningen af og på miljø og klima. Dette kan også betegnes som Data Fusion, hvor vi samler forskellige datakilder for at opnå en bedre forståelse af hele systemet. Vi diskuterede også, hvordan vi bedre kan kombinere Remote- og Proximal Sensing som stammer fra henholdsvis satellitter/droner og robotter. Vi havde også en session kaldet Det Skøre Projekt, og formålet her var netop at tænke de store tanker uden nogen form for bindinger. Kombinationen af vores arbejde, som primært foregår i projekter, og det sene tidspunkt på eftermiddagen var måske en hæmsko for vores innovation. Vi var dog enige om, at vi mangler det store projekt, hvor synergierne med de forskellige sensorer og algoritmer får frit spil og bliver udnyttet. Vi vil gerne takke for en spændende workshop, som kun blev spændende, fordi deltagerne gjorde det spændende ved deres store og gode engagement. 

Den næste interdisciplinære workshop handler om jordsundhed og foregår den 25. februar på AU Viborg.